DRF的分页
为什么要使用分页
其实这个不说大家都知道,大家写项目的时候也是一定会用的,
我们数据库有几千万条数据,这些数据需要展示,我们不可能直接从数据库把数据全部读取出来,
这样会给内存造成特别大的压力,有可能还会内存溢出,所以我们希望一点一点的取,
那展示的时候也是一样的,总是要进行分页显示,我们之前自己都写过分页。
那么大家想一个问题,在数据量特别大的时候,我们的分页会越往后读取速度越慢,
当有一千万条数据,我要看最后一页的内容的时候,怎么能让我的查询速度变快。
DRF给我们提供了三种分页方式,我们看下他们都是什么样的
DRF提供的三种分页
1 | from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination |
全局配置
1 | REST_FRAMEWORK = { |
第一种
PageNumberPagination 看第n页,每页显示n条数据
http://127.0.0.1:8000/book?page=2&size=1
自定义分页类
1 | class MyPageNumber(PageNumberPagination): |
视图
1 | class BookView(APIView): |
返回带页码链接的响应
1 | class BookView(APIView): |
第二中
LimitOffsetPagination 在第n个位置 向后查看n条数据
http://127.0.0.1:8000/book?offset=2&limit=1
自定义的分页类
1 | class MyLimitOffset(LimitOffsetPagination): |
视图
1 | # 只有用的分页类不同,其他都相同 |
第三种
CursorPagination 加密游标的分页 把上一页和下一页的id记住
自定义分页类
1 | class MyCursorPagination(CursorPagination): |
视图
1 | class BookView(APIView): |
总结
pagination.py
1 | from rest_framework import pagination |
view.py
普通版
1 | class PageBookView(APIView): |
ModelViewSet版
1 | from rest_framework import viewsets |